BUT Sciences des Données – Parcours Visualisation, Conception d’Outils Décisionnels

Diplôme

BUT (Bac+3)

Taux
de réussite

« Non connu »

Ouverture rentrée 2023

Secteur(s) d'activité(s)

Traitement des données, Statistiques

Taux d'insertion

« Non connu »

Ouverture rentrée 2023

Lieu

Université Clermont Auvergne

IUT Clermont Auvergne

Site d’Aurillac

100 rue de l’Égalité

15013 AURILLAC

 

Responsable de formation : Clément JACQ
Tél. 04 43 79 11 26/ chef.stid-aurillac.iut@uca.fr
Secrétariat du Département :
Tél. 04 43 79 11 26 / secretariat.stid-aurillac.iut@uca.fr
Contact formation continue et alternance : fc-alternance.iut@uca.fr

Prérequis

Pour intégrer la première année : 

Tous les baccalauréats généraux, principalement ceux ayant suivi l’option Mathématiques, ainsi que les options SES ou ISN, les baccalauréats STI2D, et les baccalauréats STMG si le dossier est consolidé par de bons résultats et un intérêt pour les matières scientifiques. Sont également acceptés l’examen spécial d’entrée à l’université (DAEU), les diplômes étrangers équivalents au baccalauréat, ainsi que les très bons dossiers de bacs professionnels.

Pour intégrer la troisième année en alternance : 

BUT2 SD, Licence 2 MIASHS, Licence 2 Info, …

 

Rythme

today
Calendrier d'alternance

La formation commence le 09/09/2024 et se termine le 29/08/2025.

Objectifs

Formation en 3 ans, dont l’apprentissage est possible dès la 3ème année (100% présentiel)

 

Le BUT Science des données (SD) développe les compétences essentielles pour la gestion informatique des données, leur traitement statistique et l’informatique décisionnelles. Les données détenues par les entreprises comme celles engagées dans les réseaux sociaux sont aujourd’hui à la base de la décision mais sont également exposées à de nouvelles formes de criminalité numérique. Les étudiants sont formés à l’utilisation de nombreuses méthodes statistiques, à l’exploitation des informations par un ordinateur et aux systèmes de surveillance et de détection des cyberattaques.

 

En savoir plus sur les aptitudes et compétences visées (RNCP)

Cette certification vise le diplôme BUT – Science des données : visualisation, conception d’outils décisionnels, RNCP35402 en date du 01-09-2021, délivré par l’UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE

Modalités d'inscription

Formation sélective, candidature par l’intermédiaire du portail national Parcoursup : https://www.parcoursup.fr

Passerelles entrantes en cours de formation sur sélection et selon les places disponibles. Candidature via https://ecandidat.uca.fr

Formation continue, formation par alternance et reprise d’études, contactez : fc-alternance.iut@uca.fr

 

(dates de candidature directement sur la plateforme)

Apprentis en Situation de Handicap

Si vous êtes en situation de handicap et que vous souhaitez suivre l’une de nos formations, cliquez ici

Débouchés

Secteurs d’activité :

Les diplômés peuvent être recrutés dans des domaines d’activités très variées :

– Sociétés de service (informatique et développement web, transport et logistique, banque, assurance, expertise comptable…)

– Finance

– Recherche et Développement (santé, pharmacie, santé animale, laboratoire d’analyse…)

– Entreprise de Production

– Administration publique et collectivités

 

Quelques métiers ciblés :

Dans ces domaines, ils peuvent rejoindre les services Contrôle Qualité, Marketing, Gestion, Informatique ou R&D et y occuper les postes suivants :

– Data analyse

– Gestionnaire Base de Données

– Chargé d’Etude statistique

– Développeur Décisionnel

Passerelles et suites de parcours

Même si l’objectif essentiel du diplôme est l’insertion professionnelle, des poursuites d’études restent possibles. Voici quelques exemples de poursuites pour les diplômés d’un BUT SD :

– Master BI et Analytics de l’ESC Clermont

– Master Professionnel en Etude Statistique

– Ecole d’ingénieur en Statistique (ENSAI) ou en informatique (ENSIMAG, Polytech)

Contenu de la formation

Compétences attendues Durée totale (en heures) Modalité d’examen
Analyse et conception d’un outil décisionnel 50h
Migration de données vers un environnement NoSQL 20h
Mise en œuvre d’un processus de Datamining 20h
Portfolio 8h
Etude de Cas : Attractivité Territoriale 20h
Bases de données NoSQL 20h
Data Mining 20h
Anglais pour la Coopération Internationale 10h
Communication des Données, Ethique et Responsabilité 10h
PPP5 8h
Développement Logiciel 20h
Programmation Web pour la visualisation 20h
Gestion de la Confidentialité et du Risque 18h
Développement et Test d’un outil décisionnel 80h
Portfolio
PHR 20h
Big Data : Enjeux, stockage et extraction 14h
Méthodes statistiques pour le Big Data 14h
Anglais pour la communication d’entreprise 8h
Communication pour le management 8h
Approfondissement en Big Data 20h

Formation traduite en blocs de compétences : Oui

Possibilité de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences : Se renseigner auprès du responsable pédagogique

Dernière mise à jour le 18/07/2024