Master 2 Maths Appliquées, Statistique
Diplôme
Taux
de réussite
Résultat promotion 2022-2023
Secteur(s) d'activité(s)
Traitement des données, Statistiques
Taux d'insertion
Enquête insertion UCA - Diplômés 2022
Lieu
Université Clermont Auvergne
UFR Mathématiques
Campus des Cézeaux
3 place Vasarely
63170 AUBIERE
Contacts : Nourddine AZZAOUI – nourddine.azzaoui@uca.fr
Prérequis
Pour intégrer la deuxième année en alternance :
L’admission en M2 concerne en premier lieu les étudiants de la mention ayant validé le M1, ou des étudiants en dernière année du cycle ingénieur et ayant les prérequis de la formation.
Rythme
Calendrier d'alternance
La formation commence le 09/09/2024 et se termine le 30/09/2025.
Objectifs
Formation en 2 ans, dont seulement la 2ème année en apprentissage (100% en présentiel)
Le Master de Mathématiques Appliquées et statistiques forme des spécialistes en statistiques et en sciences des données en général. A l’issue de la formation, les lauréats sont capables de
s’insérer dans tous les secteurs où ces compétences sont requises, mais aussi de s’adapter à l’évolution actuelle des sciences des données « Data-Sciences » et leurs interactions avec le monde socioéconomique. L’ambition principale est de fournir de solides connaissances à la fois théoriques et méthodologiques, couplées à une maitrise des moyens modernes de calcul et des logiciels. Le master offre également une initiation au monde de la recherche en Mathématiques Appliquées.
En savoir plus sur les aptitudes et compétences visées (RNCP)
Cette certification vise le diplôme MASTER – Mathématiques appliquées, statistique, RNCP39493 en date du 01-09-2024, délivré par UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE
Modalités d'inscription
Candidatures via le portail e-Candidat – https://ecandidat.uca.fr (dates de candidature directement sur la plateforme)
Recrutement sur dossier et lettre de motivation
Apprentis en Situation de Handicap
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Débouchés
Le diplôme débouche le plus souvent sur une insertion professionnelle directe, généralement à la suite du stage ou d’alternance de M2. Grâce à leurs connaissances en statistiques et en sciences des données, les diplômés peuvent être recrutés dans presque tous les domaines industriels, les sociétés de services, les administrations, les organismes de recherche publique et en ingénierie en général…. Leur sont aussi accessibles les métiers de chargé d’études statistiques/data-analyste dans le secteur privé, en banque, en assurance, en industrie, en marketing, en pharmacie, les études et prospectives socio-économiques, l’ingénierie et développement. Ils peuvent être également employés en tant que cadres dans le secteur public, comme dans les observatoires sociaux ou économiques, dans les administrations, la santé publique, …
Passerelles et suites de parcours
Les étudiants ayant validé le diplôme de Master MAS peuvent accéder à certains diplômes universitaires pour acquérir des compétences complémentaires en lien avec la science des données et l’informatiques. En outre, les diplômé ont la possibilité de poursuivre en doctorat de Mathématiques Appliquées.
Contenu de la formation
| Anglais | Contrôle continu | 24h |
| Complément d’analyse des données avancé | Contrôle continu | 30h |
| Méthode de prévision des données temporelles | Contrôle continu | 51h |
| Machine Learning, Data Mining | Contrôle continu | 51h |
| Projets entreprises | Contrôle continu | 51h |
| Statistiques Bayesiennes et Analyse de survie | Contrôle continu | 54h |
| Introduction à l’intelligence artificielle | Contrôle continu | 30h |
| Logiciels avancés | Contrôle continu | 51h |
| Insertion professionnelle | Contrôle continu | 27h |
| Calculs et Modélisation stochastiques appliquées | Contrôle continu | 36h |
Formation traduite en blocs de compétences : Non
Possibilité de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences : Non